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# 数学学习系统(前后端分离版)
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把原单文件静态页 `math_learning_dashboard_v3.html` 重构为可运行的前后端分离系统,
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前端采用 Ant Design,包含用户体系与标准 RBAC。
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页面结构、题库与学习流程在此基础上重设计:知识点以“初等/高等数学知识图谱”
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为全局地基,章节与题目通过关系表挂到图谱节点,不再使用文本标签匹配。
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学习状态从浏览器 localStorage 改为 SQLite 持久化;教材目录以
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《盖尔范德中学生数学思维丛书》为基础,并支持大模型配置与按章节生成题目。
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## 技术栈
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- 后端:FastAPI + SQLAlchemy + SQLite
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- 前端:React + TypeScript + Vite + Ant Design
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- 公式渲染:KaTeX(支持 `$...$` / `$$...$$` 与 Markdown 插图)
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- 认证:JWT(HS256)+ PBKDF2 密码散列
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- RBAC:user / role / user_role / permission / role_permission
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- 部署:支持本机直接运行或 `docker compose`
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## 目录结构
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```text
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nex_math/
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├── backend/ # FastAPI 应用
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│ ├── main.py # 入口(CORS、路由注册)
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│ ├── database.py # SQLite 连接与默认库路径
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│ ├── models/ # ORM:教材 / 章节 / 知识点 / 题目 / 记录 / 错题 / 模型配置
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│ ├── schemas/ # Pydantic 请求响应模型
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│ ├── routers/ # overview / practice / data / analytics / archive / catalog / question-bank / llm
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│ ├── services/ # llm_client / question_generator / ai_teacher / question_engine / mastery_engine / recommendation
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│ └── seed/ # 目录与题库种子数据
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├── frontend/ # Vite + React 前端
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│ └── src/
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│ ├── pages/ # 九个页面
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│ ├── components/
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│ ├── api/ # API 客户端
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│ └── types/
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├── data/math.db # SQLite 数据库(首次初始化后生成)
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└── scripts/ # init.sh / start.sh
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```
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## 界面与导航
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- 左侧菜单栏支持**展开 / 收拢**两种模式:底部“收拢菜单”按钮或顶栏折叠按钮
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一键切换,偏好写入 localStorage 下次进入自动恢复;收拢态只显示图标,
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悬停出现文字提示,功能分组以分隔线保留。
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- 窄屏(<768px)自动切换为覆盖式抽屉导航,顶栏汉堡按钮开合,不再挤压内容区。
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- 顶栏统一展示“分区 · 页面说明”、角色标识与头像菜单(设置 / 退出登录),
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与侧栏底部用户卡片入口一致。
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- 全站样式与控件收敛到三层:**theme.ts(设计令牌)→ ui.tsx(Page / Panel /
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Toolbar / DataTable / RowActions / MetricGrid / CountTag / EmptyState 等)
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→ 页面**,新页面只组合统一控件,不各写一套尺寸与颜色。
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## 快速开始(本机)
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要求:Python 3.10+(推荐使用 [uv](https://docs.astral.sh/uv/))、Node.js 18+。
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```bash
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./scripts/init.sh # 创建虚拟环境、安装依赖、写入种子数据
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./scripts/start.sh # 同时启动后端 :8000 与前端 :5173
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```
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打开 http://localhost:5173。
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默认账号:
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| 账号 | 密码 | 角色 | 说明 |
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| admin | admin123 | 管理员 | 用户、模型、教材课程、题库管理 |
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| student | student123 | 普通用户 | 学习总览、练习、错题、分析等 |
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首次登录后请通过左侧栏底部用户卡片的“个人设置”修改默认密码,
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并在生产环境设置 JWT_SECRET(环境变量)。管理员可在“模型配置”维护多通道模型。
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管理员是纯管理账号:不创建学习档案,学习总览/知识地图等学习功能不展示,
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学习类接口对管理员返回无权限。
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## 快速开始(Docker)
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```bash
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docker compose up --build
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```
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前端 http://localhost:5173,后端文档 http://localhost:8000/docs。
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数据库会以卷形式挂载在宿主机的 `./data/math.db`。
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## 热加载
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- 前端:Vite 开发服务器自带 HMR,保存代码页面即时更新;
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- 后端:`./scripts/start.sh` 与 `docker compose` 均以
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`uvicorn --reload` 启动,Python 代码变更自动重载。
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## 功能对照
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| 静态版模块 | 新系统位置 | 说明 |
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| 学习总览 | `/` 学习总览 | 指标卡 + 掌握度 + 推荐计划 |
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| 知识地图 | 知识地图 | 知识点掌握度;点击卡片查看定义、掌握度、相关知识点,以及讲了它的教材章节与视频课程(可一键进入本章测试) |
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| 章节测试 | 章节测试 | 选书→选章→按掌握度动态抽取 5 题,可“换一套”;唯一的组卷与练习入口 |
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| 错题本 | 错题本 | 记录每道错题的题干、你的错误回答、正确答案与解析 |
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| 练习记录 | 练习记录 | 展开记录可回看每题作答与详细解析 |
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| 今日任务 | 今日任务 | 推荐今日章节 → 做章节测试 → 对章节提交掌握反馈 |
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| 学习分析 | 学习分析 | 正确率、错题、诊断排序 |
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| 导出 / 导入档案 | 个人设置 → 学习档案 | `/api/archive/export`、`/api/archive/import` |
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| 教材 / 课程 | 教材 / 课程 | 盖尔范德丛书书目(ISBN)+ 在线课程链接 |
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| 教材详情 | 点击教材卡片 | 查看章节目录、每章知识点、题目数量并直接开始本章测试 |
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| 题库管理 | 题库管理 | 列出/筛选/删除题目,按教材章节调用模型生成 |
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| 模型配置 | 模型配置 | 多通道模型配置、通道命名、默认通道与连通测试 |
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| 用户管理 | 用户管理(管理员) | 创建用户、启停账号、切换角色、重置密码 |
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| 个人设置 | 左侧栏底部用户卡片 → 个人设置(主内容区整页) | 修改昵称/密码,导出与导入学习档案 |
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| 教材课程管理 | 教材课程管理(管理员) | 教材/课程维护;章节可新增/编辑/删除,也可按教材 AI 自动生成目录,章节可直接跳转到对应题库 |
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| 题库生成 | 题库管理 | 先选教材,再选章节与数量,按章节调用大模型生成新题 |
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学习数据(掌握度、练习记录、错题、每日完成)按用户隔离,同一账号的数据互相独立。
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练习提交时会保存每题题目快照与作答(错误选项、正确答案、解析),因此题库后续
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删题也不影响错题本与练习记录的逐题回看;所有明细均归属当前用户,用户之间不可见。
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## RBAC 权限
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| 权限码 | 说明 | 管理员 | 普通用户 |
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| learning:use | 学习总览/练习/错题/分析/档案 | ✘ | ✔ |
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| users:manage | 用户管理 | ✔ | ✘ |
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| llm:manage | 模型配置 | ✔ | ✘ |
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| catalog:manage | 教材/课程管理 | ✔ | ✘ |
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| question-bank:manage | 题库管理与生成 | ✔ | ✘ |
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| knowledge:manage | 知识图谱管理 | ✔ | ✘ |
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除登录、健康检查外,所有 `/api/*` 接口都要求 `Authorization: Bearer <token>`;
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管理接口在后端通过权限依赖二次校验(`backend/dependencies.py`)。
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知识点状态由掌握度自动计算:`≥85 已掌握`、`75–84 基本掌握`、`60–74 待加强`、`<60 重点`。
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## 教材目录
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当前教材基线为《盖尔范德中学生数学思维丛书》(中国科学技术大学出版社):
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| 分册 | ISBN |
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| 函数和图像(主教材,已挂章节与题库) | 978-7-312-05005-3 |
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| 代数 | 978-7-312-04893-7 |
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| 三角函数 | 978-7-312-04695-7 |
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| 坐标方法 | 978-7-312-05006-0 |
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| 几何 | 978-7-312-05779-3 |
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《函数和图像》的章节(引言、第1章 例子 … 第7章 有理函数)已写入数据库,
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可据此按章节生成新题;其余分册目录可在 `backend/seed/catalog.py` 中扩充后重启生效
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(幂等同步,不清空学习记录)。
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## 模型配置与题目生成
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1. 打开“模型配置”→“新增通道”,选择 OpenAI / DeepSeek / 阿里千问(百炼)/
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OpenAI 兼容;通道名称建议按“服务商 · 模型”填写(例如“阿里千问 · qwen-plus”),
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系统会随服务商选择自动带出默认 Base URL 与模型名。
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2. 填写 API Key 并点击该通道的“测试”;Key 仅保存在本地 `data/math.db`,
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回显只显示末四位。可新增多个通道并用“设为默认”指定生成题目时使用的通道。
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3. 打开“题库管理”,选择教材、章节、数量、难度、该章节知识点(可多选)与
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生成使用的模型通道(默认取“默认通道”),
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点击“开始生成”。返回结果会做 JSON 结构校验(4 个选项、唯一答案、非空题干)后
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入库并挂到所选教材章节下,可在该章“章节测试”中直接使用;题库页支持筛选与删除。
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大模型调用统一走 OpenAI Chat Completions 协议(`services/llm_client.py`),
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不需要额外 SDK;生成的题若带新知识点,首次作答会自动建立该知识点并参与掌握度计算。
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生成提示词要求模型把数学公式写成 LaTeX(`$...$` 或 `$$...$$`)、插图写成
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``;题库、练习、错题本与练习记录中的题目内容均由前端 KaTeX
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渲染公式并展示图片。
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### 教材章节的 AI 生成与题库跳转
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在“教材课程管理”中打开某本教材的“章节”抽屉后:
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1. “添加章节”仍可手动输入名称与内容提示;
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2. “AI 生成章节”按钮位于“添加章节”之后;无需选择数量,选择模型通道与可选说明后,
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系统会先查找内置官方目录(函数与图像、三角函数、坐标方法、几何等正式章节),
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再按 ISBN 查询 Open Library / Google Books;查到正式目录时直接按正式章节补齐,
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不会让模型自由发挥;如果无法核实正式目录,接口会明确拒绝生成并提示手动添加,
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避免产生与原书无关的章节。新章节入库后可继续编辑或删除;
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3. 每个章节行都有“题库”入口,点击后跳转到题库管理并自动筛选该书与章节。
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题库管理每道题会标注“使用状态”(已使用次数 / 未使用)。使用过的题目和被
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章节挂载的题目不允许删除,只能编辑;题目编辑会保留历史答题快照。
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### AI 出题配图机制(自动生成,不使用图库/上传)
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生成新题弹窗中有一个“需要配图(AI 根据题目自动生成图像)”开关:
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- 不勾选:题目正常生成,不携带图像;
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- 勾选后:提示词要求模型为这道题生成与题目语义一致的原创 SVG(函数图/几何示意图,
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含坐标轴与关键标注),模型把它放在 JSON 的 `image_svg` 字段;
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- 后端把每张 SVG 独立保存为 `/api/question-images/generated_*.svg` 并自动写入题干,
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因此每道题都有自己独立的图,互不共享。
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### 知识点与章节、多知识点
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- 每个章节可维护多个“本章知识点”(教材课程管理 → 章节 → 编辑);
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- 生成新题先选教材和章节后,知识点下拉自动展示该章节的知识点,可多选;
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- 题目支持多个知识点:列表、练习记录、错题、掌握度与推荐都会按全部知识点统计;
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- 练习提交时如果出现未见过的新知识点,会自动为用户建立并参与掌握度计算。
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## 主要 API
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所有接口前缀 `/api`,交互文档见 http://localhost:8000/docs。
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| 方法 | 路径 | 说明 |
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| GET | `/overview` | 学习总览指标与推荐计划 |
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| GET | `/knowledge` | 知识点掌握度 |
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| GET | `/knowledge/detail/{id}` | 知识点详情:定义、相关知识点、关联章节与视频资源 |
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| POST/DELETE | `/knowledge/nodes/{id}/resources`、`/knowledge/resources/{id}` | 知识点关联视频/课程(管理员) |
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| GET | `/practice/chapter/{id}` | 章节测试组卷(不含答案) |
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| POST | `/practice/submit` | 提交答案并判分、更新掌握度与错题 |
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| GET/POST | `/daily`、`/daily/complete` | 今日完成状态 |
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| GET | `/errors`、`/records`、`/records/{id}`、`/analytics` | 错题(含逐题详情)、记录、记录详情、分析 |
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| GET/POST | `/archive/export`、`/archive/import` | 学习档案导出 / 恢复 |
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| GET | `/textbooks` | 教材/课程目录(含章节,登录可用) |
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| POST/PUT/DELETE | `/textbooks` 与 `/textbooks/{id}` | 教材/课程增删改(管理员) |
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| POST/PUT/DELETE | `/textbooks/.../chapters` | 章节管理(管理员) |
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| POST | `/textbooks/{id}/chapters/generate` | 按教材 AI 生成章节(管理员) |
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| GET/POST/PUT/DELETE | `/question-bank/questions`、`…/generate` | 题库管理:列表/生成/编辑/删除(管理员),已使用题禁止删除 |
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| GET | `/llm/settings` | 模型通道列表与服务商预设(管理员) |
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| POST/PUT/DELETE | `/llm/channels` 与 `/llm/channels/{id}` | 模型通道增删改(管理员) |
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| PUT | `/llm/channels/{id}/default` | 设置默认通道(管理员) |
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| POST | `/llm/channels/{id}/test`、`/llm/test` | 通道连通测试(管理员) |
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| PUT | `/auth/profile` | 修改自己的用户昵称 |
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| POST | `/auth/login`、`/auth/change-password` | 登录、修改自己的密码 |
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| GET | `/auth/me` | 当前用户与角色 |
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| GET/POST/PUT | `/users`、`/users/{id}`、`/users/roles` | 用户管理(管理员) |
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## 配置
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复制 `.env.example` 并按需修改(本机直接运行时使用环境变量):
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- `DATABASE_URL`:留空默认使用 `<项目根>/data/math.db`
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- `CORS_ORIGINS`:允许访问的前端地址
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- `OPENAI_API_KEY`:可选。数据库还没有任何模型通道时,启动会自动创建
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“OpenAI · gpt-4o-mini”默认通道并使用该 Key;
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`ai_teacher.py` 的逐题讲解仍为本地规则实现
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- `JWT_SECRET`:JWT 签名密钥,生产环境必须设置
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## 重置演示数据
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```bash
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cd backend
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.venv/bin/python -m seed --force
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```
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会清空全部用户的学习数据与题库(含 AI 生成题)并重新写入种子数据;
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用户、角色、教材目录与模型配置保留。演示账号的学习历史(练习记录、错题本)
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现在包含逐题明细,可直接展开查看每题作答。
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