Dashboard Nanobot

Dashboard Nanobot 是面向 nanobot 的控制平面项目，提供镜像管理、引导创建和运行运维能力。

当前实现特性

• 零侵入引擎接入：通过 Docker 容器 + workspace 文件管理，不改 nanobot 源码。
• 镜像登记流：只从 docker images 获取本地 nanobot-base:*，手工登记后才可用于创建。
• 引导式创建：支持 provider/model 配置、模型连通性测试、标准模型参数配置。
• Bootstrap 文件配置：支持创建时配置并持久化：
  • AGENTS.md
  • SOUL.md
  • USER.md
  • TOOLS.md
  • IDENTITY.md
• 模板管理：系统级模板改为文件化配置（backend/templates/agent_md_templates.json 与 backend/templates/topic_presets.json）。
• 2D 运维 Dashboard：Bot 列表、启停、命令发送、日志流、遥测。
• UI 全局支持：Light/Dark 切换、中文/English 切换。

架构概览

graph TD
    User((User)) --> Frontend[Frontend Control Plane]
    Frontend --> API[FastAPI Backend]
    API --> DB[(SQLite)]
    API --> Docker[Docker Daemon]

    Docker --> BotA[Bot Container A]
    Docker --> BotB[Bot Container B]

    BotA --> WS[WebSocket State Stream]
    BotB --> WS
    WS --> Frontend

目录

/dashboard-nanobot
├── backend/
│   ├── core/
│   ├── models/
│   └── main.py
├── frontend/
│   └── src/
├── design/
│   ├── dashboard-nanobot.md
│   ├── architecture.md
│   └── database.md
└── data/

文档

• 技术规范书：design/dashboard-nanobot.md
• 架构设计：design/architecture.md
• 数据库设计：design/database.md

环境变量配置

• 后端：
  • 示例文件：backend/.env.example
  • 本地配置：backend/.env
  • 关键项：
    • DATABASE_URL：数据库连接串（三选一：SQLite / PostgreSQL / MySQL）
    • DATABASE_ECHO：SQL 日志输出开关
    • 不提供自动数据迁移（如需升级迁移请离线完成后再切换连接串）
    • DATA_ROOT、BOTS_WORKSPACE_ROOT：运行数据与 Bot 工作目录
    • DEFAULT_*_MD：可选覆盖值（一般留空，推荐走模板文件）
• 前端：
  • 示例文件：frontend/.env.example
  • 本地配置：frontend/.env
  • 关键项：
    • VITE_API_BASE：后端 API 地址
    • VITE_WS_BASE：后端 WS 地址

创建向导中的 soul_md / agents_md / user_md / tools_md / identity_md 已改为后端统一下发（GET /api/system/defaults），前端不再写死。

Docker 生产部署（推荐）

目标

• 前后端均容器化部署
• 后端 Python 3.12
• 前端由 Nginx 托管静态资源并反代后端 API/WS
• 仅暴露 Nginx 端口（后端不对外暴露）
• 后端容器可通过 Docker Socket 启停 Bot 容器

文件

• docker-compose.prod.yml
• backend/Dockerfile（Python 3.12）
• frontend/Dockerfile（Nginx Web Server）
• frontend/docker/nginx.conf
• .env.prod.example
• scripts/deploy-prod.sh
• scripts/stop-prod.sh

启动步骤

1. 准备部署变量
   • 复制 .env.prod.example 为 .env.prod（位于项目根目录）
   • 配置绝对路径：
     • HOST_DATA_ROOT
     • HOST_BOTS_WORKSPACE_ROOT
   • 如启用本地语音识别，请将 Whisper .bin 模型文件放到 ${HOST_DATA_ROOT}/model/ 并让 STT_MODEL 指向完整文件名，例如 ggml-small-q8_0.bin
   • 中国网络建议配置加速项：
     • PIP_INDEX_URL、PIP_TRUSTED_HOST
     • NPM_REGISTRY
     • 如需基础镜像加速，覆盖 PYTHON_BASE_IMAGE / NODE_BASE_IMAGE / NGINX_BASE_IMAGE
2. 启动服务
   • ./scripts/deploy-prod.sh
   • 或：docker compose --env-file .env.prod -f docker-compose.prod.yml up -d --build
3. 访问
   • http://<host>:${NGINX_PORT}（默认 8080）

关键说明

• backend 不开放宿主机端口，仅在内部网络被 Nginx 访问。
• 上传大小使用单一参数 UPLOAD_MAX_MB 控制（后端校验 + Nginx 限制）。
• 必须挂载 /var/run/docker.sock，否则后端无法操作 Bot 镜像与容器。
• HOST_BOTS_WORKSPACE_ROOT 必须是宿主机绝对路径，并且在 docker-compose.prod.yml 中以“同路径”挂载到后端容器。 原因：后端通过 Docker API 创建 Bot 容器时，使用的是宿主机可见的 bind 路径。
• 语音识别当前基于 pywhispercpp==1.3.1 + Whisper .bin 模型文件，不使用 faster-whisper。