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# Gemini & NotebookLM 无损去水印工具

基于浏览器的隐私优先去水印工具，专为处理 Gemini 和 NotebookLM 生成的内容（图片及 PDF）而设计。项目采用原生 JavaScript 构建，结合了数学精确的无损还原算法与鲁棒的智能修补技术。

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  <img src="https://count.getloli.com/@gemini-watermark-remover?name=gemini-watermark-remover&theme=minecraft&padding=7&offset=0&align=top&scale=1&pixelated=1&darkmode=auto" width="400">
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## ✨ 功能特性

- **多格式支持**：完美支持 Gemini 生成的标准图片 (`.jpg`, `.png`, `.webp`) 以及 NotebookLM 文档 (`.pdf`)。
- **无损还原**：针对 Gemini 标准图片，采用 **反向 Alpha 混合 (Reverse Alpha Blending)** 算法，像素级还原原图，拒绝模糊。
- **智能修补**：针对 NotebookLM 的条状水印或 PDF 幻灯片，采用 **智能克隆 (Simple Clone)** 技术，自动采样邻近像素进行修补融合。
- **隐私优先**：100% 纯浏览器本地处理，任何文件都不会上传至服务器。
- **批量处理**：支持多文件拖拽上传，处理完成后可打包为 ZIP 一键下载。
- **现代 UI**：支持深色/浅色模式切换，界面简洁响应快。
- **PDF 预览**：PDF 处理时实时显示页码进度，完成后可预览处理好的首页。

## 🛠️ 技术栈

- **核心逻辑**: Vanilla JavaScript (ES Modules)
- **PDF 处理**: `pdfjs-dist` (解析) & `jspdf` (生成)
- **UI 样式**: Tailwind CSS (CDN)
- **构建工具**: `esbuild`

## 🧩 原理说明

本工具根据文件类型自动选择两种不同的处理策略：

### 1. 反向 Alpha 混合 (适用于 Gemini 图片)
Gemini 添加水印使用的是标准的 Alpha 合成公式：
$$Pixel_{watermarked} = \alpha \cdot Pixel_{logo} + (1 - \alpha) \cdot Pixel_{original}$$

我们通过反向推导来恢复原始像素：
$$Pixel_{original} = \frac{Pixel_{watermarked} - \alpha \cdot Pixel_{logo}}{1 - \alpha}$$

利用预先提取的 Alpha Map（48px/96px），我们可以精确计算出原始像素值，实现近乎零损失的还原。

### 2. 智能克隆修补 (适用于 NotebookLM & PDF)
对于 NotebookLM 的条状水印或某些 PDF 页面，由于缺乏固定的 Alpha Map，工具采用 **Simple Clone** 技术。它自动定位水印区域，从紧邻水印上方或周围的区域“克隆”像素块覆盖水印，并对边缘进行羽化融合，从而达到视觉上的消除效果。

## 🔗 致谢与参考

本项目站在巨人的肩膀上，特别感谢开源社区的杰出贡献：

- **原项目**: [gemini-watermark-remover](https://github.com/journey-ad/gemini-watermark-remover) by [journey-ad](https://github.com/journey-ad)。
  - *提供了项目的基础架构、Alpha Map 核心逻辑及反向混合算法的初始实现。*

- **算法起源**: [Gemini Watermark Tool](https://github.com/allenk/GeminiWatermarkTool) by [Allen Kuo](https://github.com/allenk)。
  - *最早发现并公开了该数学原理及水印掩膜数据。*

## 🚀 使用指南

### 本地开发
1. 克隆代码仓库：
   ```bash
   git clone http://git.unissense.tech/mula/gemini_watermark_cleaner.git
   ```
2. 安装依赖：
   ```bash
   pnpm install
   ```
3. 启动开发模式（持续监听变化）：
   ```bash
   pnpm dev
   ```
4. 启动本地预览服务：
   ```bash
   pnpm serve
   ```
5. 构建生产版本：
   ```bash
   pnpm build
   ```

### Docker 部署
1. 构建并启动容器：
   ```bash
   docker-compose up -d --build
   ```
2. 访问 `http://localhost:3000`（或在 `.env` 中配置的端口）即可使用应用。

### 浏览器使用
构建完成后打开 `dist/index.html`，或直接访问部署好的站点。将文件拖入上传区域即可：
- **图片**：即时预览去水印结果。
- **PDF**：显示处理进度（页码），完成后预览并支持下载。

## 📄 许可证

[MIT License](./LICENSE)